Big Data

Le terme Big Data fait référence aux activités de collecte, d’organisation, de stockage et d’analyse des masses de Données disponibles pour leur très grande majorité dans le Cyberespace.
Pour répondre à la grande variété de formats et aux énormes volumes constitués, les techniques et moyens de l’Informatique conventionnelle ne suffisent plus. Le traitement de ces masses d’Informations disparates suppose la mise en œuvre de méthodes de gestion des données nouvelles et des Infrastructures Technologiques à la capacité de stockage et à la puissance de calcul colossale.
Le big data est passé en moins de 5 ans du statut de sous-domaine de recherche de l’informatique à celui d’offre à part entière du marché IT. Chaque jour confirme les perspectives prometteuses liées aux applications du big data, renforçant la position stratégique de l’Économie Numérique et de ses leaders :

• Les premières applications concrètes ont concerné le marketing. Elles proposaient aux marchands une approche plus personnalisée et contextualisée de leurs clients. Pour exemple, dès 2012, l’analyse des profils de consommateurs associés aux moteurs de recherches ont permis d’adapter l’affichage publicitaire sur L’Internet en fonction de l’internaute connecté.
• Par la suite, les applications de l’Intelligence Artificielle ont été boostées par la mise en œuvre de Réseaux Neuronaux Artificiels s’enrichissant à la fois des relations entre les données du big data et du retour de chacune de leurs propres expériences.
• Plus largement, le big data devient le support incontournable des systèmes de décision dans tous les domaines (micro ou macro-économie, médecine, météorologie, énergie, logistique, sociologie, agriculture, écologie, géologie, etc.). Le big data contribue à la précision des Modèles et de leurs prévisions.

Étymologie et courte histoire du big data :
L’expression anglaise « big data » peut se traduire littéralement en français par données volumineuses.
La traduction française recommandée est Mégadonnées, mais cette traduction peine à s’imposer.

Notons que le substantif « Data » étant invariable en anglais, le pluriel est donc « les big data ».

Selon Wikipedia [1], l’expression « big data » serait apparue en octobre 1997 dans un article scientifique sur les défis technologiques à relever pour visualiser les « grands ensembles de données » publié par l’ACM (« Association for Computing Machinery », première organisation internationale à but non lucratif dédiée aux questions informatiques, fondée en 1947).

Au début des années 2010, l’avènement du big data a bénéficié de conjonctures particulièrement favorables. Citons :

• La maturité des travaux de recherche sur la modélisation des données et l’Algorithmique associée ;
• L’augmentation de la fiabilité et de la capacité du stockage des données ;
• Le niveau atteint de performance des Microprocesseurs ;
• La généralisation de L’Internet et l’explosion des flux qui y sont échangés ;
• La demande des programmes de l’IA orientés sur l’autoapprentissage, grand consommateur de données ;
• L’explosion du commerce en ligne et sa demande d’outils différenciés adaptés à ces nouveaux marchés directs et globaux ;
• L’absence d’une législation ayant anticipé une définition de la propriété des données personnelles déposées dans le Cyberespace et de la protection de la confidentialité et les conditions de l’usage de ces données.

Commentaires additionnels:
NoSQL est le terme qui désigne un système de gestion des bases de données dont le modèle est conçu pour les gros volumes du Big data.

Notes en référence :

[1] Se référer à l’article de Wikipedia, Bigdata ↩